DSpace at My University FC - Faculdade de Ciências FC - Estatística
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://monografias.uem.mz/handle/123456789/1594
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorLanga, Hélio Rafael-
dc.date.accessioned2021-09-16T12:44:32Z-
dc.date.issued2008-04-01-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/1594-
dc.description.abstractIn this work, the Invoiced Electricity Consumption for domestic customers was estimated using the low voltage line in Maputo City for the period from June 2007 to May 2008. For this purpose, the Box-Jinkins methodology was used with the estimates of the parameters were made by the maximum likelihood method. The Billed Electric Energy Consumption series did not show seasonal movements in the period under analysis and did not remain stationary, as three different levels of consumption were identified. Of the estimated models, the one that best fit the data was the ARIMA(O,1,1). Forecasts indicate a declining trend in Invoiced Electric Energy Consumption. (TRADUÇÃO NOSSA)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSeries temporaispt_BR
dc.subjectEstacionaridadept_BR
dc.subjectEnergia eléctrica facturadapt_BR
dc.subjectModelos autoregressivos integradospt_BR
dc.titleModelo de previsão do consumo de energia eléctrica facturada, baseado na metodologia de box-jenkins caso: Cidade de Maputopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Abdulrazac, Rafica-
dc.description.resumoNeste trabalho foi estimado o Consumo da Energia Eléctrica Facturada para clientes domésticos utilizando a linha de baixa tensão na Cidade de Maputo para o período de Junho de 2007 à Maio de 2008. Para o efeito, foi utilizada a metodologia de Box-Jinkins tendo as estimativas dos parâmetros sido feitas pelo método de máxima verosimilhança. A série do Consumo da Energia Eléctrica Facturada não apresentou movimentos sazonais no período em analise e não se manteve estacionaria, pois identificaram-se três níveis diferentes de consumo. Dos modelos estimados, o que melhor se ajustou aos dados foi o ARIMA(O,1,1). As previsões indicam uma tendência decrescente no Consumo da Energia Eléctrica Facturada.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exactas e da Terrapt_BR
dc.subject.cnpqProbabilidade e estatísticapt_BR
dc.description.embargo2021-09-16-
Aparece nas coleções:FC - Estatística

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2008 - Langa, Hélio Rafael.pdf1.57 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.