Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3888
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Tsandzana, Gílvia Lurdes | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-23T06:57:56Z | - |
dc.date.issued | 2024-05-02 | - |
dc.identifier.uri | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3888 | - |
dc.description.abstract | The use of Remote Sensing (RD) and Geographic Information System (GIS) techniques in mapping areas with potential for groundwater storage generate elements for analysis and support in the decision-making process regarding the exploitation of water resources in the basin. The objective of this work is to map underground aquifers in the Umbelúzi Hydrographic Basin using RD techniques. The mapping of underground aquifers was carried out using RD and GIS, which are innovative and advantageous tools compared to other methods due to the cost of the study. To achieve the objective of this research, the shaded relief method was used to extract the lineaments, which were prepared using data from ASTER (DEM) and Landsat 8 (OLI). Through this data, it was possible to identify structures that influence the storage of groundwater, based on aspects of the natural physical environment (soil, land use and occupation, slope, drainage density, lineament density, precipitation and geology). Knowledge of structural geology and hydrogeology were used, combined with digital processing of satellite images to confirm the existence of fractures, which were processed in the Envi 5.3 and ArcGIS 10.4.1 software. The Hierarchical Process Analysis Method (AHP) was also used in the mapping, to assist in defining the weights for the different criteria. Each map was assigned loads in its different classes and weights according to its influence. The integration of these maps and the application of the Hierarchical Analysis Method in the GIS environment allowed the preparation of the groundwater water potential map in 4 potential classes (low, medium, high and very high). From this process, areas with potential for groundwater storage were identified in the study area, as follows: the cold-dry season has low potential (5.45 km 2 ), medium potential (266.40 km 2 ), high potential (1716.32 km 2 ) and very high potential (55.79 km 2 ); the hot-wet season has low potential (17.26 km 2 ), medium potential (280.16 km 2 ), high potential (1713.64 km 2 ) and very high potential (20.28 km 2 ); and the DEM has low potential (8.08 km 2 ), medium potential (272.06 km 2 ), high potential (1692.64 km 2 ) and very high potential (74.25 km 2 ). (TRADUÇAO NOSSA) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Eduardo Mondlane | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Análise hierárquica de processos | pt_BR |
dc.subject | Sistema de informação geográfica | pt_BR |
dc.subject | Detecção remota | pt_BR |
dc.subject | Aquíferos subterrâneos | pt_BR |
dc.subject | Bacia Hidrográfica | pt_BR |
dc.subject | Umbelúzi | pt_BR |
dc.title | Mapeamento de zonas com potencial para o armazenamento de águas subterrâneas usando técnicas de deteção remota. easo de estudo bacia Hidrográfica do Umbelúzi | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Bacião, Francesse Mauro | - |
dc.description.resumo | A utilização de técnicas de Detecção Remota (DR) e Sistema de Informação Geográfica (SIG), no mapeamento de zonas com potencial de armazenamento de águas subterrâneas, geram elementos para a análise e apoio ao processo de tomada de decisão com relação à exploração dos recursos hídricos da bacia. O objectivo do presente trabalho, consiste em mapear aquíferos subterrâneos da Bacia Hidrográfica do Umbelúzi, usando técnicas de DR. O mapeamento de aquíferos subterrâneos foi realizado com base na DR e no SIG, que são ferramentas de inovações e benefícios em comparação a outros métodos devido ao custo do estudo. Para atingir o objectivo desta pesquisa, foi utilizado o método do relevo sombreado para extração dos lineamentos, os mesmos foram elaborados através dos dados do ASTER (DEM) e do Landsat 8 (OLI). Através destes dados, foi possível identificar estruturas que influenciam no armazenamento da água subterrânea, com base em aspectos do meio físico natural (solo, uso e ocupação do solo, declividade, densidade de drenagem, densidade de lineamentos, precipitação e geologia). Foram utilizados conhecimentos de geologia estrutural e hidrogeologia aliada ao processamento digital de imagens de satélite para confirmação da existência de fracturas, que foram processadas nos softwares Envi 5.3 e ArcGIS 10.4.1. Foi também utilizado o Método de Análise Hierárquica de Processos (AHP) no mapeamento, para auxiliar na definição dos pesos aos diferentes critérios, para cada mapa foram atribuídas cargas nas suas diferentes classes e pesos de acordo com sua influência. A integração desses mapas e a aplicação do Método de Análise Hierárquica no ambiente SIG, permitiram a elaboração do mapa de potencialidade hídrica das águas subterrâneas em 4 classes de potencial (baixo, médio, alto e muito alto). A partir deste processo, foram identificadas zonas com potencial de armazenamento da água subterrânea na área de estudo sendo que: a estação seca-fria tem baixo potencial (5.45 km 2 ), médio potencial (266.40 km 2 ), alto potencial (1716.32 km 2 ) e potencialidade muito alto (55.79 km 2 ), a estação húmida-quente tem baixo potencial (17.26 km 2 ), médio potencial (280.16 km 2 ), alto potencial (1713.64 km 2 ) e potencialidade muito alto (20.28 km 2 ) e o DEM tem baixo potencial (8.08 km 2 ), médio potencial (272.06 km 2 ), alto potencial (1692.64 km 2 ) e potencialidade muito alto (74.25 km 2 ) | pt_BR |
dc.publisher.country | Moçambique | pt_BR |
dc.publisher.department | Faculdade Ciências | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Matemática e Informática | pt_BR |
dc.publisher.initials | UEM | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Geociências | pt_BR |
dc.description.embargo | 2024-08-22 | - |
Aparece nas coleções: | FC - Ciências de Informação Geográfica |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
2024 - Tsandzana, Gílvia Lurdes pdf | 1.18 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.