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http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4766| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Modelação da vulnerabilidade ao risco de incêndio florestal com integração de sistemas de informação geográfica (análise multicritério) e detecção remota (análise multi-espectral) |
| Autor(es): | Munguanaze, Érika Marcelo |
| Primeiro Orientador: | Alfredo, Inês Júlio |
| Resumo: | É fundamental conhecer os factores que contribuem para a ocorrência dos incêndios florestais e mapear áreas susceptíveis para degradação de florestas, com vista a permitir o desenvolvimento de programas específicos para a sua mitigação. Este estudo abordou o risco de incêndios florestais no Distrito de Matutuine em Moçambique, tendo como objectivo aplicar um modelo de susceptibilidade aos incêndios florestais utilizando técnicas de geoprocessamento para o ano de 2023, dado que o Distrito foi assolado por este fenómeno. Para isso, foi utilizado o método de análise multicritério integrado aos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e em seguida recorreu-se a análise comparativa dos factores condicionantes recorrendo a Análise Hierárquica de Processos com os dados de precipitação, temperatura, índice de humidade topográfica, uso e cobertura do solo, declividade, modelo digital de elevação, densidade populacional, vias de acesso e aspecto derivados de Detecção Remota. Na atribuição de pesos pelo método AHP constatou-se que a precipitação é o factor que mais contribui para a ocorrência de incêndios florestais e o modelo digital de elevação é o factor com menor impacto. Em um total de 5.403 km 2 da área do Distrito de Matutuine segundo o modelo desenvolvido cerca de 30.20% da área representa susceptibilidade baixa a incêndios e 36.99% da área apresenta uma susceptibilidade moderada apresentando a maior cobertura espacial do Distrito e por sua vez 32.81% da área apresenta susceptibilidade alta para a ocorrência de incêndios florestais. As áreas de risco alto, concentram-se nas regiões ao centro do Distrito, essas áreas apresentam uma vegetação mais densa e são altamente susceptíveis à ignição e propagação de incêndios devido às características do solo e à exposição a temperaturas elevadas. Para a validação do modelo foi usado o método de Razão de Consistência (RC) que obteve o resultado de 0.035 e apresentou uma consistência aceitável pois se encontra a baixo de 10% |
| Abstract: | It is essential to know the factors that contribute to the occurrence of forest fires and to map areas susceptible to forest degradation, with a view to enabling the development of specific programs for their mitigation. This study addressed the risk of forest fires in the Matutuine District in Mozambique, with the aim of applying a model of susceptibility to forest fires using geoprocessing techniques for the year 2023, given that the District was devastated by this phenomenon. For this purpose, the multicriteria analysis method integrated with Geographic Information Systems (GIS) was used and then a comparative analysis of the conditioning factors was used using Hierarchical Process Analysis with data on precipitation, temperature, topographic humidity index, land use and cover, slope, digital elevation model, population density, access roads and aspect derived from Remote Sensing. When assigning weights using the AHP method, it was found that precipitation is the factor that contributes most to the occurrence of forest fires and the digital elevation model is the factor with the least impact. In a total of 5,403 km2 of the Matutuine District area, according to the model developed, approximately 30.20% of the area represents low susceptibility to fires and 36.99% of the area presents moderate susceptibility, presenting the largest spatial coverage of the District, while 32.81% of the area presents high susceptibility to the occurrence of forest fires. The high-risk areas are concentrated in the central regions of the District; these areas have denser vegetation and are highly susceptible to the ignition and spread of fires due to the characteristics of the soil and exposure to high temperatures. To validate the model, the Consistency Ratio (CR) method was used, which obtained a result of 0.035 and presented an acceptable consistency as it is below 10%(TRADUÇÃO NOSSA) |
| Palavras-chave: | Modelação espacial Risco de incêndio Vulnerabilidade Sistemas de informação geográfica |
| CNPq: | Ciências Exatas e da Terra Geociências Ciências de Informação Geográfica |
| Idioma: | por |
| País: | Moçambique |
| Editor: | Universidade Eduardo Mondlane |
| Sigla da Instituição: | UEM |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Ciências |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4766 |
| Data do documento: | 1-Mar-2025 |
| Aparece nas coleções: | FC - Ciências de Informação Geográfica |
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