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Campo DCValorIdioma
dc.creatorChaúque, Hélio Carlos-
dc.date.accessioned2024-05-31T10:00:26Z-
dc.date.issued2023-12-04-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/3687-
dc.description.abstractCurrently, it is irrefutable that the biggest asset in companies is data. Companies deal with competitiveness and to gain competitive advantages, they design strategies and make data-driven decisions. Lately, the term Business intelligence has been gaining notoriety in organizations to drive business intelligently. Organizations have generated thousands of data daily in their operations, the main ones being sales and interaction with customers. This data is generated in different sources and formats, which makes it challenging to use them for analysis and subsequent decision making. Data engineering solutions help to integrate this data, with the concept of data pipeline as they offer mechanisms for centralizing and standardizing data. The main objective of the work is to propose a data pipeline to collect, transform and make data available to generate reports and dashboards. Once this scenario and the consequent constraints were verified, bibliographical research was carried out on the main data integration solutions for an in-depth study of them. To choose the ideal solution for the case under study, it was imperative to carry out a comparative analysis of the possible tools. Based on this comparison, it was concluded that the solution that best suits the CDM company's reality is Azure Data Factory and implementation continued. To test the adopted solution, it was necessary to create a data pipeline reflecting the reality of the business.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEngenharia de dadospt_BR
dc.subjectBusiness Intelligencept_BR
dc.subjectIntegração de dadospt_BR
dc.titleEngenharia de dados, proposta de um pipeline ETL para integração de dados das vendas na CDM: caso de estudo - Cervejas de Moçambiquept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Omar, Leila-
dc.description.resumoActualmente, é irrefutável que o maior ativo nas empresas é o dado. As empresas lidam com a competitividade e para ganhar vantagens da concorrência desenham estratégias e tomam decisão orientados aos dados. Ultimamente o termo Business intelligence vem ganhando notoriedade nas organizações para impulsionar os negócios de forma inteligente. As organizações têm gerado milhares de dados diariamente nas suas operações sendo as principais, vendas e interação com clientes. Estes dados são gerados em diversas fontes e formatos o que torna desafiador ter de usá-los para as análises e posterior tomada de decisão. As soluções de Engenharia de dados ajudam a integrar esses dados, com o conceito de pipeline de dados pois oferecem mecanismos para centralização e padronização de dados. O objectivo principal do trabalho é propor um pipeline ETL para colectar, transformar e disponibilizar dados para gerar relatórios e dashboards. Verificado esse cenário e os consequentes constrangimentos foi realizada uma pesquisa bibliográfica sobre as principais soluções de integração de dados para um estudo profundo delas. Para a escolha da solução ideal para o caso em estudo foi imperioso fazer uma análise comparativa das possíveis ferramentas. Com base nesta comparação chegou-se à conclusão de que a solução que melhor se adequa a realidade da empresa CDM é o SQL Server Integration Services e prosseguiu-se com a sua implementação. Para testar a solução adotada foi necessário criar um processo ETL em um computador adequado à realidade do negócio.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Informáticapt_BR
dc.description.embargo2024-05-28-
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