Modelação da susceptibilidade à inundações baseada em análise multicritério em sistemas de informação geográfica

Nhanenge, Edilson Célia

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Nhanenge, Edilson Célia	-
dc.date.accessioned	2024-05-31T12:14:46Z	-
dc.date.issued	2024-05-02	-
dc.identifier.uri	http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3699	-
dc.description.abstract	The occurrence of extreme events, such as floods, has been frequent in recent years in Mozambique, due to climate change and also as a consequence of the dynamics of land use territorial space. The flood has caused extensive damage, whether social, economic or environmental. In recent years, the Boane District has been plagued by severe floods. The present work aims to analyze the susceptibility to flooding in the District of Boane, applying multi-criteria analysis to choose the most appropriate solution to the problem studied, aiming to identify areas susceptible to this phenomenon. When applying the flood susceptibility model, a set of factors was used conditions to the spatial distribution pattern of floods in the study area. For analysis comparative of the factors, Hierarchical Process Analysis was used in a System environment Geographic Information. When defining the weights, it was found that watercourses are the most contribute to the occurrence of floods in the study area and the temperature has the least impact represents. In a total of 778.905 Km 2 of the Boane District area, according to the model developed, around 48% of this territory has a high susceptibility to floods and 31% of this area has a low susceptibility to flooding. In turn, 21% of the area presents a moderate potential for susceptibility to flooding. The regions of the District that present a high susceptibility to floods are mainly located in lower altitude regions (below 50 m) and have a slope in the range of 0 - 3%, specifically in the central region of the District (extending from Vila do Boane to Campoane in the Administrative post of Matola-Rio) and They are close to the main watercourses, such as the Umbelúzi River and its tributaries. To the validation of the model, a pixel-by-pixel comparison of the developed model with the map was made. Floods produced by Copernicus. The model validation results presented a Overall accuracy around 99.2%(TRADUÇÃONOSSA)	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Eduardo Mondlane	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Mudanças climáticas	pt_BR
dc.subject	Inundações	pt_BR
dc.subject	Análise multicritério	pt_BR
dc.title	Modelação da susceptibilidade à inundações baseada em análise multicritério em sistemas de informação geográfica	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Chelengo, Mário Azarias	-
dc.description.resumo	A ocorrência de eventos extremos, como é o caso das inundações tem sido frequente nos últimos anos em Moçambique, devido as alterações climáticas e também como consequência da dinâmica de uso do espaço territorial. A inundação tem causado prejuízos avultados, sejam de nível social, económico e ambiental. Nos últimos anos o Distrito de Boane tem sido assolado por inundações severas. O presente trabalho tem como objectivo fazer uma análise da susceptibilidade as inundações no Distrito de Boane, aplicando a análise multicritério na escolha da solução mais adequada do problema estudado, visando identificar áreas susceptíveis a esse fenómeno. Na aplicação do modelo de susceptibilidade às inundações utilizou-se um conjunto de factores condicionantes ao padrão de distribuição espacial das inundações na área de estudo. Para análise comparativa dos factores recorreu-se a Análise Hierárquica de Processos em ambiente de Sistema Geográfico de Informações. Na definição dos pesos constatou-se que os cursos de água é que mais contribuem para ocorrência de inundações na área de estudo e a temperatura é que menos impacto representa. Em um total de 778,905 Km 2 da área do Distrito de Boane, segundo o modelo desenvolvido, cerca de 48% desse território apresenta uma susceptibilidade elevada às inundações e 31% dessa área apresenta uma susceptibilidade baixa às inundações. Por sua vez 21% da área apresenta um potencial moderado a susceptibilidade a inundações. As regiões do Distrito que apresentam uma susceptibilidade elevada às inundações localizam-se sobretudo nas regiões de menor altitude (abaixo dos 50 m) e apresentam uma declividade no intervalo dos 0 - 3%, concretamente na região central do Distrito (estendendo-se da Vila do Boane até Campoane no posto Administrativo de Matola-Rio) e estão próximas aos principais cursos de água como é o caso do rio Umbelúzi e os seus afluentes. Para a validação do modelo foi feita uma comparação pixel a pixel do modelo desenvolvido com o mapa de inundações produzido pela Copernicus. Os resultados da validação do modelo apresentaram uma Precisão global em torno de 99,2%.	pt_BR
dc.publisher.country	Moçambique	pt_BR
dc.publisher.department	Faculdade de Ciências	pt_BR
dc.publisher.initials	UEM	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciências Sociais Aplicadas	pt_BR
dc.subject.cnpq	Planejamento Urbano e Regional	pt_BR
dc.description.embargo	2024-05-29	-
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