Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3859
metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Estado de ameaça e distribuição potencial da Icuria dunensis no Centro de Endemismo de Rovuma, Moçambique |
metadata.dc.creator: | Laquine, Agostinho Júnior |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Massingue, Alice |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Mabilana, Hugo |
metadata.dc.description.resumo: | Alterações ambientais resultantes das actividades antropogénicas estão a promover perdas na biodiversidade global a um nível sem precedentes. Em Moçambique as taxas de extinção de espécies vegetais vêm aumentando à medida que os esforços de pesquisas botânicas abrangem áreas até agora pouco exploradas. O objectivo central do estudo é de avaliar o grau de ameaça de extinção e aplicar modelos de distribuição de espécies para uma espécie de planta endémica de Moçambique: “Icuria dunensis”, face aos novos dados de ocorrência da espécie, aplicando o critério de abrangência geográfica estabelecida pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN) e produtos gerados pelos modelos de distribuição de espécies (Software MaxEnt). Para o cálculo da extensão de ocorrência (EOO) foi empregue o método de Mínimo Polígono Convexo e método padrão de grade de 2 km x 2 km para a determinação da área de ocupação (AOO). Avaliações prévias da Icuria dunensis classificam-na como Em perigo (EN) sob o critério B2ab (i, ii, iii, iv, v). Com os novos dados de ocorrência a sua classificação não se altera mesmo com um incremento da AOO e EOO em (135.172Km2 e 11.085.313Km2, respectivamente). Esses resultados são apoiados pelo mapa de habitat adequado previsto para a espécie produzido pelo método de modelagem MaxEnt. Os modelos gerados foram capazes de prever com precisão a atual área de habitat adequada para a espécie, o valor da área abaixo da curva (Area Under the Curve (AUC)) foi acima de 0.90. O nicho potencial estimado foi de 1282.37 km2 para o modelo gerado com dados provenientes da GBIF e 698.07 km2 para o modelo gerado com os novos registros de ocorrência adquiridos em campo. O estudo confirmou que o uso de dados de ocorrência acurada e de maior abrangência pode constituir uma abordagem efectiva para aumentar a precisão da avaliação de risco de extinção da espécie sob os critérios da Lista Vermelha da IUCN e que os modelos desenvolvidos constituem uma ferramenta essencial para compreender os padrões biogeográficos da espécie e podem auxiliar as acções de conservação da floresta, uma vez que as áreas mapeadas pelos modelos como potenciais para a ocorrência da espécie estão em risco de desaparecimento devido a vários factores: mineração, uso insustentável da terra (agricultura de corte e queima), expansão urbana, exploração de madeira. |
Resumo: | Environmental changes resulting from anthropogenic activities are promoting losses in global biodiversity at an unprecedented rate. In Mozambique, extinction rates of plant species have been increasing as botanical research efforts cover areas that have been little explored until now. The main objective of the study is to assess the degree of extinction threat and apply species distribution models for a plant species endemic to Mozambique: “Icuria dunensis”, in light of new data on the species’ occurrence, applying the geographic range criterion established by the International Union for Conservation of Nature (IUCN) and products generated by species distribution models (MaxEnt Software). The Minimum Convex Polygon method and the standard 2 km x 2 km grid method were used to calculate the extent of occurrence (EOO) to determine the area of occupancy (AOO). Previous assessments of Icuria dunensis classify it as Endangered (EN) under criterion B2ab (i, ii, iii, iv, v). With the new occurrence data, its classification does not change even with an increase in AOO and EOO (135,172 km2 and 11,085,313 km2, respectively). These results are supported by the map of suitable habitat predicted for the species produced by the MaxEnt modeling method. The generated models were able to accurately predict the current area of suitable habitat for the species, the value of the area under the curve (AUC) was above 0.90. The estimated potential niche was 1282.37 km2 for the model generated with data from GBIF and 698.07 km2 for the model generated with the new occurrence records acquired in the field. The study confirmed that the use of accurate and more comprehensive occurrence data can constitute an effective approach to increase the accuracy of the assessment of the species' extinction risk under the criteria of the IUCN Red List and that the models developed constitute an essential tool for understanding the species' biogeographic patterns and can assist forest conservation actions, since the areas mapped by the models as potential for the species' occurrence are at risk of disappearance due to several factors: mining, unsustainable land use (slash-and-burn agriculture), urban expansion, and logging.(TRADUÇÃO NOSSA) |
Palavras-chave: | Icuria dunensis Distribuição de espécies Centro de Endemismo de Rovuma Lista vermelha da IUCN Moçambique |
metadata.dc.subject.cnpq: | Ciências Biológicas |
metadata.dc.language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Moçambique |
Editor: | Universidade Eduardo Mondlane |
metadata.dc.publisher.initials: | UEM |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade Ciências Departamento de Ciências Biológicas |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3859 |
Data do documento: | 1-Fev-2024 |
Aparece nas coleções: | FC - Ecologia e Conservação da Biodiversidade Terrestre |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
2024 - Laquine, Agostinho Júnior.pdf | 3.29 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.