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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCossa, Imelda Natália Arnaldo-
dc.date.accessioned2025-06-10T10:45:43Z-
dc.date.issued2025-04-25-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/4642-
dc.description.abstractWater is an essential resource for life and the environment, and its quality must be ensured, guaranteeing the absence of biological, physical and chemical contaminants. The present study aims to carry out a Multi-Temporal Analysis of the concentration of Chlorophyll-a and water turbidity, based on Landsat 8 OLI satellite images. The study area corresponds to the Chicamba Real Reservoir. To achieve this objective, cartographic methods were applied in order to produce thematic maps that represent the spatial distribution of water quality in the temporal interval between 2014 and 2024, during the dry season in September and the rainy season in December. The extraction of the variables was carried out by means of spectral indices, namely the NDCI for the estimation of Chlorophyll-a and the NDTI for the analysis of water turbidity. The spectral bands used were: Band 5 (near infrared) and band 4 (red) for the NDCI, and bands 3 (green) and band 4 (red) for the calculation of the NDTI. The data used were processed in Qgis 3.24 Tisler. In the chlorophyll-a estimate in 2014, the standard deviation was 0.8124 in the dry season and 0.8163 in the rainy season, with the highest peak of reflectance in the NIR and SWIR1 band for the high class, and in the Green band for the moderate and low classes. In 2024, the standard deviation was 0.8156 in the dry season and 0.8164 in the rainy season, with the highest peak in the NIR and Green bands. Regarding turbidity, in 2014 the standard deviation was 0.8157 in the dry season and 0.8217 in the rainy season, with a peak in the Red band for the high class and Green for the moderate and low classes, in both seasons. In 2024, the standard deviations were 0.8093 in the dry season and 0.8266 in the rainy season, with a peak in the NIR for the high class in the dry season, in the SWIR for the high class in the rainy season, and in the Red band for both seasons. The results indicate a reduction in chlorophyll-a concentrations and an increase in water turbidity levels. Thus, the data reinforce the importance of continuous monitoring, especially in areas directly influenced by human activities.(TRADUÇÃO NOSSA)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectQualidade da águapt_BR
dc.subjectTurbidezpt_BR
dc.subjectClorofila “a”pt_BR
dc.subjectImagens Landsat 8 OLIpt_BR
dc.titleAnálise multi-temporal da densidade de Clorofila­“a” assim como da turbidez da água baseada em imagens Landsat 8 OLI caso de estudo: Albufeira de Chicamba Real, província de Manicapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Chelengo, Mário Azarias-
dc.description.resumoA água é um recurso essencial para a vida e o meio ambiente, e sua qualidade deve ser assegurada, garantindo a ausência de contaminantes biológicos, físicos e químicos. O presente estudo tem como objectivo realizar uma Análise Multi-Temporal da concentração de Clorofila-“a” e Turbidez da água, com base em Imagens de satélite Landsat 8 OLI. A área de estudo corresponde à Albufeira de Chicamba Real. Para alcançar esse objectivo, foram aplicados métodos cartográficos com a finalidade de elaborar mapas temáticos que representam a distribuição espacial da qualidade de água no intervalo temporal entre 2014 e 2024, durante as estações Seca em Setembro e Chuvosa em Dezembro. A extracção das variáveis foi realizada por meio de índices espectrais nomeadamente o NDCI para a estimativa da Clorofila-“a” e o NDTI para a análise da Turbidez da água. As bandas espectrais utilizadas foram: Banda 5 (infravermelho próximo) e banda 4 (vermelho) para o NDCI, e as bandas 3 (verde) e banda 4 (vermelho) para o cálculo do NDTI. Os dados utilizados foram processados no Qgis 3.24 Tisler. Na estimativa da clorofila-“a” em 2014, o desvio padrão foi de 0,8124 na estação seca e 0,8163 na estação chuvosa, com maior pico de reflectância na banda do NIR e SWIR1 para a classe elevada, e na banda Verde para as classes moderada e baixa. Em 2024, o desvio padrão foi de 0,8156 na estação seca e 0,8164 na estação chuvosa, com maior pico nas bandas NIR e Verde. Quanto à turbidez, em 2014 o desvio padrão foi de 0,8157 na estação seca e 0,8217 na estação chuvosa, com pico na banda Vermelha para a classe elevada e Verde para as classes moderada e baixa, em ambas as estações. Em 2024, os desvios padrão foram de 0,8093 na estação seca e 0,8266 na estação chuvosa, com pico no NIR para a classe elevada na estação seca, no SWIR para a classe elevada na estação chuvosa, e na banda Vermelha para as duas estações.Os resultados indicam uma redução nas concentrações de clorofila-“a” e um aumento nos níveis de turbidez da água. Dessa forma, os dados reforçam a importância de um monitoramento contínuo, especialmente nas áreas diretamente influenciadas por atividades antrópicas.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exactas e da Terrapt_BR
dc.subject.cnpqGeociênciaspt_BR
dc.subject.cnpqCiências de Informação Geográficaspt_BR
dc.description.embargo2025-06-05-
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