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dc.creatorMboa, Adozinda Boaventura-
dc.date.accessioned2025-07-21T08:36:54Z-
dc.date.issued2024-05-03-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/4853-
dc.description.abstractThis study aims to identify flood-prone areas in the Marracuene District, located in Maputo Province, through a multi-criteria analysis using Geographic Information Systems. To achieve this objective, six main factors were considered: slope, hypsometry, precipitation, land use and land cover, proximity to rivers, and soil type. Each of these factors was reclassified and weighted based on the Hierarchical Process Analysis method, allowing data integration through map algebra in the QGIS 3.28.1 environment. The results revealed that a significant portion of the district presents moderate, high, and very high levels of flood susceptibility, ranging from 45.03%, 16.7%, and 3.65%, respectively, with emphasis on areas adjacent to watercourses. The application of the methodology has proven effective in supporting territorial planning and environmental risk management, providing relevant support for decision-making by municipal authorities(TRADUÇÃO NOSSA)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise hierárquica de processospt_BR
dc.subjectAnálise multicritériopt_BR
dc.subjectCalamidades naturaispt_BR
dc.subjectInundaçõespt_BR
dc.subjectDistrito de Marracuenept_BR
dc.titleIdentificação de áreas susceptíveis a inundação baseado em uma análise multicriterio com recurso a sistema de informação geográfica, caso de estudo: distrito de Marracuenept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Cassamo, Egídio-
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objectivo identificar áreas susceptíveis a inundações no Distrito de Marracuene, localizado na Província de Maputo, por meio de uma análise multicritério utilizando Sistemas de Informação Geográfica. Para alcançar esse objectivo, foram considerados seis factores principais: declividade, hipsometria, precipitação, uso e cobertura do solo, proximidade aos rios e tipo de solo. Cada um destes factores foi reclassificado e ponderado com base no método de Análise Hierárquica de Processos, permitindo a integração dos dados através de álgebra de mapas no ambiente QGIS 3.28.1. Os resultados obtidos revelaram que uma porção significativa do distrito apresenta níveis moderados, altos e muito altos de susceptibilidade a inundações, variando respectivamente entre 45,03%, 16,7% e 3,65%, com destaque para as áreas adjacentes aos cursos de água. A aplicação da metodologia demonstrou ser eficaz no apoio ao planeamento territorial e à gestão de riscos ambientais, fornecendo subsídios relevantes para a tomada de decisão por parte das autoridades municipaispt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terrapt_BR
dc.subject.cnpqGeociênciaspt_BR
dc.subject.cnpqCiências de Informação Geográficaspt_BR
dc.description.embargo2025-07-10-
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