DSpace at My University FC - Faculdade de Ciências FC - Ciências de Informação Geográfica
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorQuibe, Basílio Reginaldo-
dc.date.accessioned2025-09-22T08:49:46Z-
dc.date.issued2025-09-01-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/5063-
dc.description.abstractThis study aims to assess the water quality of the Umbelúzi River, located in the Boane district, Maputo province, with an emphasis on its use for domestic consumption. The methodology was based on the integrated application of Remote Sensing (RD) and Geographic Information Systems (GIS) techniques, using multispectral images from the Sentinel-2 satellite, processed on the Google Earth Engine (GEE) platform. Two optical water quality parameters were analyzed: Turbidity and Total Dissolved Solids (TDS), during two distinct periods: the dry season (May to September) and the rainy season (October to December). The images were subjected to cloud filters, spectral band selection, and subsequent application of Coefficient of Determination and Spearman models. Validation was performed based on field data previously collected by Machava (2020) at four strategic points along the river. The Coefficient of Determination (R²) obtained indicated a good statistical relationship between the satellite-estimated data and the actual field data, particularly for turbidity, which had an R² of 0.96 in the dry season and 0.98 in the rainy season. The TDS R² obtained low values ​​of 0.4 in the dry season and 0.7 in the rainy season, indicating low spectral sensitivity, regardless of the season. To complement the correlation analysis, Spearman's Correlation (ρ) was applied, a non-parametric statistical technique ideal for data that do not follow a normal distribution. This test allowed us to assess the strength and direction of the association between the observed and estimated values. The results confirmed a strong positive and negative correlation for both parameters at all times, reinforcing the model's reliability. The results demonstrated the technical and economic feasibility of using DR as a complementary tool to traditional monitoring, with the advantage of offering high temporal frequency, broad spatial coverage, and low operational cost. Finally, the study recommends strengthening the use of geospatial technologies for environmental planning and the formulation of sustainable public policies aimed at the integrated management of the Umbelúzi river basin. (TRADUÇAO NOSSA)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectQualidade da águapt_BR
dc.subjectDetecção remotapt_BR
dc.subjectSistemas de informação geográficapt_BR
dc.subjectGoogle earth enginept_BR
dc.subjectRio Umbeluzipt_BR
dc.titleEstudo de qualidade da água do Rio Umbelúzi para consumo engenharia doméstico com recurso as técnicas de detecção remota e sistemas de informação geográficapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Sambo, Sandra Domingos-
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objectivo avaliar a qualidade da água do rio Umbelúzi, localizado no distrito de Boane, província de Maputo, com ênfase no seu uso para consumo doméstico. A metodologia baseou-se na aplicação integrada de técnicas de Detecção Remota (DR) e Sistemas de Informação Geográfica (SIG), utilizando imagens multiespectrais do satélite Sentinel-2, processadas na plataforma Google Earth Engine (GEE). Foram analisados dois parâmetros ópticos de qualidade da água, á Turbidez e Sólidos Totais Dissolvidos (TDS), durante duas épocas distintas: época seca (maio a setembro) e época chuvosa (outubro a dezembro). As imagens foram submetidas a filtros de nuvens, seleção de bandas espectrais, e posterior aplicação de modelos de Coeficiente Determinação e Spearman. A validação foi realizada com base em dados de campo previamente colectados por Machava (2020), nos quatro pontos estratégicos ao longo do rio. O Coeficiente Determinação (R2) obtida indicou boa relação estatística entre os dados estimados por satélite e os dados reais de campo, com destaque para a turbidez que teve R2 igual a 0,96 época seca e 0,98 época chuvosa. E o TDS o R2 obteve valores baixos 0,4 época seca e 0,7 época chuvosa, indicando baixa sensibilidade espectral, independentemente da estação. Para complementar a análise de correlação, foi aplicada a Correlação de Spearman (ρ), uma técnica estatística não-paramétrica ideal para dados que não seguem distribuição normal. Este teste permitiu avaliar a força e direção da associação entre os valores observados e os estimados. Os resultados confirmaram forte correlação positiva e negativa para ambos os parâmetros em todas as épocas, reforçando a confiabilidade do modelo. Os resultados demonstraram a viabilidade técnica e econômica da utilização da (DR) como ferramenta complementar ao monitoramento tradicional, com a vantagem de oferecer alta frequência temporal, ampla cobertura espacial e baixo custo operacional. Por fim, o estudo recomenda o fortalecimento do uso de tecnologias geoespaciais para o planeamento ambiental, e a formulação de políticas públicas sustentáveis voltadas para a gestão integrada da bacia hidrográfica do Umbelúzi.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade Ciênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terrapt_BR
dc.subject.cnpqGeociênciaspt_BR
dc.subject.cnpqCiências de Informação Geográficaspt_BR
dc.description.embargo2025-09-22-
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