Análise comparativa dos classificadores paramétricos usando imagem ikonos 2 na floresta de Inhamacari - Machipanda

Abstract

A qualidade dos resultados do processo de classificação automática constitui uma preocupação de todo fotointerprete. A avaliação conjunta dos métodos de classificificação tem por finalidade escolher melhores métodos a fim de melhorar a qualidade dos resultados. O presente trabalho tem como objectivo avaliar o desempenho dos classificadores parâmétricos a partir de imagem aérea do satélite Ikonos 2 para mapeamento das plantações de Eucalyptus spp. e Pinus spp.. Para a classificação primeiro fez-se a colheita de dados na área de estudo com cerca de 250 hectares, com auxílio de GPS marcou-se as coordenadas dos pontos e caracterizou-se a área. No computador, fez-se a colheita de assinaturas espectrais de cada classe do campo, avaliou-se a separação das assinaturas e de seguida classificou-se a imagem usando os três classificadores parâmétricos presentes no ERDAS 9.1. A partir da matriz de erros de cada método determinou-se os índices de exactidão global e kappa. Os métodos Máxima Verossimilhança, Distância Mahalanobis e Distância Mínima, tiveram em ordem 56.41, 33.33 e 30.77% de exactidão global e 0.55, 0.32 e 0.29 de índice kappa. Com base nos valores do índice kappa, o método Máxima Verossimilhança teve bom resultado enquanto que os métodos de Distância Mahalanobis e Distância Mínima tiveram resultados razoáveis. Através do teste Z a 95% do nível de confiança comparou-se os métodos. No processo de classificação digital produziu-se seis classes de uso e cobertura do solo: Eucalyptus spp – Jovem (A), Eucalyptus spp-Adulto (B), Pinus spp-Jovem (C), Pinus spp- Adulto (D), Solo exposto (E) e Outras (F). De acordo com o teste Z a 95% de nível de confiança, a classificação com o método Maxver demonstrou-se como o melhor método para separação dos povoamentos de Eucaliptus e Pinus.