DSpace at My University FE - Faculdade de Engenharia FE - Engenharia Electrónica
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dc.creatorAmelai, Pedro Estefene-
dc.date.accessioned2025-04-11T12:08:31Z-
dc.date.issued2024-12-01-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/4372-
dc.description.abstractThe present work proposes the development of a system for controlling physical variables in neonatal incubators using fuzzy technology. The main objective is to optimize the control of temperature and humidity inside the incubator, ensuring an adequate environment for the newborn. The system uses fuzzy logic to handle the imprecision and variability of the parameters, providing continuous and smooth adjustments, in contrast to traditional control systems based on fixed thresholds. Fuzzy control allows the definition of rules based on human knowledge and experience. The system was developed based on fuzzy control mathematical models, implemented on a computational platform, and evaluated in simulated scenarios of incubator operation. The results show that the fuzzy system significantly improves the stability of the controlled environment, maintaining temperature and humidity within desired levels, even in situations of external condition variation. This study contributes to the field of hospital automation, providing an efficient and adaptive alternative for controlling critical variables in neonatal incubators.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectIncubadoras neonataispt_BR
dc.subjectControle da temperaturapt_BR
dc.subjectTecnologia fuzzypt_BR
dc.subjectControle de humidadept_BR
dc.subjectNeonatal incubatorspt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um sistema de controlo de variáveis físicas em incubadoras neonatais com recurso a tecnologia Fuzzypt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Baloi, Hélder-
dc.description.resumoO presente trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de controle de variáveis físicas em incubadoras neonatais utilizando tecnologia fuzzy. O objectivo principal é optimizar o controle da temperatura e humidade dentro da incubadora, garantindo um ambiente adequado para o recém-nascido. O sistema utiliza a lógica fuzzy para lidar com a imprecisão e a variabilidade dos parâmetros, proporcionando ajustes contínuos e suaves, em contraste com sistemas de controle tradicionais baseados em limites fixos. O controle fuzzy permite a definição de regras baseadas em conhecimento humano e experiência. O sistema foi desenvolvido com base em modelos matemáticos de controle fuzzy, implementado em uma plataforma computacional, e avaliado em cenários simulados de operação da incubadora. Os resultados demonstram que o sistema fuzzy melhora significativamente a estabilidade do ambiente controlado, mantendo a temperatura e a humidade dentro dos níveis desejados, mesmo em situações de variação das condições externas. O estudo contribui para a área de automação hospitalar, proporcionando uma alternativa eficiente e adaptativa para o controle de variáveis críticas em incubadoras neonatais.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrónicapt_BR
dc.description.embargo2025-04-08-
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