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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Espacialização da precipitação actual usando imagem de satélite meteorológico METEOSAT - Moçambique: de 20 de Janeiro a 20 de Março de 2002
Autor(es): Frederico, Mónica
Primeiro Orientador: Menete, José Henrique Lopes
Resumo: A estimativa de precipitação depende de dados colhidos nas estações meteorológicas, da existência de radares e de imagem de satélite meteorológicos. A fraca rede de estações, o estado inoperacional de radares e a disponibilidade de imagem de satélite meteorológico constituem a motivação para a realização deste trabalho. Os fenômenos meteorológicos variam ao longo do ano. Estas variações podem ser monitoradas através da análise da imagem de saltite. Neste trabalho faz-se a analise dos padrões de distribuição da precipitação actual como forma de contribuir para o conhecimento das condições de precipitação nas áreas onde não existem estações meteorológicas. As estimativas de precipitação foram obtidas a partir da aplicação do modelo INAM.RFE. Este modelo permite estimar a precipitação através do uso da imagem satélite. Nesse processo, calcula-se a duração da nuvem fria e a intensidade de precipitação. Os resultados desta estimativa são apresentados em tabelas, mapas e gráficos. Para a análise dos resultados foram calculadas medidas estatísticas como: média, desvio padrão, coeficiente de variação e de determinação. Os resultados mostram que quanto a duração da nuvem fria distinguem-se 5 áreas (área de duração da nuvem fria muito baixa, baixa, moderada, alta e muito alta). A precipitação indica também cinco áreas ( área de precipitação muito baixa, baixa, moderada, alta e muito alta). Os factores que contribuem para esta ddistribuição são: ainfluência da CIT, dos anticiclones (depressões térmicas), a continentalidade, a altitude, a distribuição geográfica da rede hidrográfica e da cobertura vegetal no país. A comparação entre a precipitação actual e a precipitação normal mostra que no período estudado a precipitação esteve muito abaixo do normal em quase todo o território. O défice de precipitação registado pode ser explicado pela presença de uma época ciclónica muito fraca e também a influência do fenômeno El Nino.
Abstract: Precipitation estimation depends on data collected from meteorological stations, the existence of radar and meteorological satellite imagery. The weak network of stations, the inoperative state of radars and the availability of meteorological satellite images constitute the motivation for carrying out this work. Weather phenomena vary throughout the year. These variations can be monitored by analyzing the saltite image. This work analyzes current precipitation distribution patterns as a way of contributing to the knowledge of precipitation conditions in areas where there are no meteorological stations. Precipitation estimates were obtained from the application of the INAM.RFE model. This model allows the estimation of precipitation through the use of satellite imagery. In this process, the duration of the cold cloud and the intensity of precipitation are calculated. The results of this estimate are presented in tables, maps and graphs. For the analysis of the results, statistical measures such as: mean, standard deviation, coefficient of variation and determination were calculated. The results show that regarding the duration of the cold cloud, 5 areas are distinguished (very low, low, moderate, high and very high cold cloud duration area). Precipitation also indicates five areas (very low, low, moderate, high and very high precipitation area). The factors that contribute to this ddistribution are: the influence of the CIT, the anticyclones (thermal depressions), the continentality, the altitude, the geographic distribution of the hydrographic network and the vegetation cover in the country. The comparison between current precipitation and normal precipitation shows that during the studied period the precipitation was far below normal in almost the entire territory. The rainfall deficit recorded can be explained by the presence of a very weak cyclonic season and also the influence of the El Nino phenomenon. ( Tradução nossa )
Palavras-chave: Precipitação
Satélite meteorológicos
Distribuição temporal - espacial
Moçambique
CNPq: Ciências Humanas
Geografia
Idioma: por
País: Moçambique
Editor: Universidade Eduardo Mondlane
Sigla da Instituição: UEM
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Letras e Ciências Sociais
Departamento de Geografia
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://monografias.uem.mz/handle/123456789/1425
Data do documento: 15-Nov-2002
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