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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Detecção de mudanças na cobertura vegetal a partir do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) - caso de estudo: provincia de Zambézia
Autor(es): Penicela, Vanécia Afonso
Primeiro Orientador: Cassamo, Egídio Otávio
Resumo: Neste trabalho, para detectar mudanças na cobertura vegetal a partir do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada foram utilizados produtos MODIS de índice de vegetação (MOD13Q1), através do método de Diferença de Imagens, para este estudo foram utilizados dados referentes aos Meses de fevereiro e dezembro (2000 e 2016). Para a identificação de áreas de mudanças foram reclassificadas as imagens, utilizou-se programas de Sistemas de Informação Geográficas como ArcGIS 10.4 ESRI e QGIS 3.22. Para a identificação de áreas de mudanças foram reclassificadas as imagens em quatro classes de densidade com as seguintes categoria sem vegetação, vegetação baixa, vegetação média e vegetação alta segundo a tabela NDVI density, foram identificadas áreas de mudanças, tendo registado mudanças compreendidas entre 4 997,29 km2 no Mês de Fevereiro para 411,83 km2 no Mês de Dezembro de sem vegetação para vegetação alta, 4 996,07 km2 no Mês de Fevereiro para 1 257,50 km2 no Mês de Dezembro de vegetação baixa para vegetação alta, 28 337,99 km2 no Mês de Fevereiro para 4 388,87 km2 no Mês de Dezembro de vegetação alta para vegetação alta. Os resultados deste estudo permitem identificar senários futuros do comportamento ou saúde da vegetação, afim de se traçar medidas para a preservação da cobertura vegetal
Abstract: In this study, to detect changes in vegetation cover from the Normalized Difference Vegetation Index, MODIS vegetation index products (MOD13Q1) were used, through the Image Difference method. Data from the months of February and December (2000 and 2016) were used for this study. To identify areas of change, the images were reclassified, using Geographic Information Systems programs such as ArcGIS 10.4 ESRI and QGIS 3.22. To identify areas of change, the images were reclassified into four density classes with the following categories: no vegetation, low vegetation, medium vegetation and high vegetation. According to the NDVI density table, areas of change were identified, with changes recorded ranging from 4,997.29 km2 in February to 411.83 km2 in December from no vegetation to high vegetation, 4,996.07 km2 in February to 1,257.50 km2 in December from low vegetation to high vegetation, 28,337.99 km2 in February to 4,388.87 km2 in December from high vegetation to high vegetation. The results of this study allow us to identify future scenarios of vegetation behavior or health, in order to outline measures for the preservation of vegetation cover.
Palavras-chave: Detecção de mudanças
Sistemas de informação geográfica
MODIS
Índice de vegetação
CNPq: Ciências Exatas e da Terra
Geociências
Ciências de Informação Geográfica
Idioma: por
País: Moçambique
Editor: Universidade Eduardo Mondlane
Sigla da Instituição: UEM
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Ciências
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3903
Data do documento: 30-Mai-2024
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