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http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4978
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Desenvolvimento de uma urna electrónica e do software de escrutínio em tempo real |
Autor(es): | Maganlal, Shyam Kauxique |
Primeiro Orientador: | Cadir, Roxan |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Manhique, Milagre Alfredo |
Resumo: | Desenvolvimento de uma Urna Electrónica e do Software de Escrutínio em Tempo Real Este projecto concentrou-se no desenvolvimento de uma plataforma de votação electró- nica inteligente, destinada a aprimorar o monitoramento e o controle de fraudes em pro- cessos eleitorais. A solução integra tecnologias avançadas de autenticação biométrica e reconhecimento facial, em conjunto com uma interface web interativa e um sistema de comunicação em tempo real, visando garantir a segurança e a integridade do pleito. O protótipo criado possibilita a verificação rigorosa da identidade do eleitor por meio da lei- tura de QR Code e da validação facial, assegurando que apenas eleitores registrados e autenticados possam exercer o direito ao voto. Além da autenticação, a plataforma ofe- rece aos gestores eleitorais ferramentas de acompanhamento detalhado de cada etapa do processo, desde o cadastro dos eleitores até a apuração dos votos, promovendo trans- parência e controle em tempo real. Um destaque do sistema é a capacidade de registrar votos instantaneamente e realizar análises automatizadas dos padrões eleitorais, fornecendo insights valiosos para iden- tificar possíveis irregularidades ou tendências durante o pleito. A geração de relatórios automáticos — contendo dados estatísticos completos sobre a votação, distribuição de votos por candidato e por partido, além de indicadores de participação — contribui para uma tomada de decisão mais informada e embasada. A metodologia adoptada para a elaboração do relatório envolveu a colecta contínua de dados ao longo do processo eleitoral, com a aplicação de métricas específicas para ava- liar a confiabilidade e a integridade das informações obtidas. O cálculo de pontuações e indicadores quantitativos baseou-se em critérios ponderados, possibilitando um monito- ramento preciso do desempenho e da segurança do sistema. Os resultados obtidos evidenciam que a integração entre biometria, reconhecimento fa- cial assistido por inteligência artificial e análise de dados em tempo real é uma abordagem eficaz para modernizar o sistema eleitoral, assegurando escalabilidade, segurança e con- fiabilidade. Essa plataforma representa um avanço significativo no combate a fraudes, promovendo maior confiança dos eleitores e autoridades no processo democrático. |
Abstract: | This project focused on the development of an intelligent electronic voting platform aimed at enhancing the monitoring and control of fraud in electoral processes. The solution inte- grates advanced biometric authentication and facial recognition technologies, combined with an interactive web interface and a real-time communication system, to ensure the security and integrity of the election. The created prototype enables rigorous verification of voter identity through QR Code scanning and facial validation, ensuring that only re- gistered and authenticated voters can exercise their right to vote. Beyond authentication, the platform provides election administrators with tools to closely monitor each stage of the process, from voter registration to vote tallying, promoting transparency and real-time control. A key feature of the system is its ability to record votes instantly and perform automated analyses of electoral patterns, providing valuable insights to identify possible irregularities or trends during the election. The automatic generation of reports—including comprehen- sive statistical data on voting, vote distribution by candidate and party, as well as partici- pation indicators—supports more informed and evidence-based decision-making. The methodology adopted for the report involved continuous data collection throughout the electoral process, applying specific metrics to evaluate the reliability and integrity of the information obtained. The calculation of scores and quantitative indicators was based on weighted criteria, enabling precise monitoring of the system’s performance and secu- rity. The results demonstrate that the integration of biometrics, AI-assisted facial recognition, and real-time data analysis is an effective approach to modernize electoral systems, en- suring scalability, security, and reliability. This platform represents a significant advance in combating fraud, fostering greater trust among voters and authorities in the democratic process. |
Palavras-chave: | Votação electrónica Autenticação biométrica Segurança eleitoral Inteligência artificial Integridade dos votos Software |
CNPq: | Engenharias Engenharia Electrónica |
Idioma: | por |
País: | Moçambique |
Editor: | Universidade Eduardo Mondlane |
Sigla da Instituição: | UEM |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Engenharia |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4978 |
Data do documento: | 4-Ago-2025 |
Aparece nas coleções: | FE - Engenharia Electrónica |
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