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Campo DCValorIdioma
dc.creatorConjua, Pinto Daniel-
dc.date.accessioned2025-11-05T12:45:05Z-
dc.date.issued2025-10-01-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/5202-
dc.description.abstractThis work addressed the problem of optimizing energy consumption and reducing greenhouse gas (GHG) emissions in residential, commercial, and industrial environments using remote monitoring technologies. This topic is relevant given the growing demand for energy and the environmental impacts associated with its consumption, making energy efficiency a fundamental issue for sustainability. The main objective was to develop and implement a real-time electrical measurement monitoring system using the ESP8266 module and the PZEM004T sensor. To achieve this, a methodology was adopted that included system development and rigorous testing of performance, connectivity, and measurement accuracy. The proposed solution demonstrated effectiveness in providing accurate and up-to-date data, with a robust system that operates efficiently under diverse conditions. The application of this solution can contribute to optimizing energy consumption, enabling better management of energy resources and aligning with sustainable practices. Implementing this solution at the Bank of Mozambique, for example, could result in a significant reduction in operating costs and GHG emissions. The use of platforms such as Kaa IoT and ThingsBoard also offers a more robust way to manage and analyze the generated data. The solution has important implications for civil society, as it promotes awareness of the importance of energy efficiency and environmental sustainability.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMonitoria de energiapt_BR
dc.subjectIoTpt_BR
dc.subjectEficiência energéticapt_BR
dc.subjectEdifícios inteligentespt_BR
dc.subjectAutomação residencial e redução de emissões de carbonopt_BR
dc.subjectBanco de Moçambique - Sedept_BR
dc.titleModelo de monitoria e optimização de consumo energético em edifícios com base em Iot para redução de emissões de gases de efeito estufa: local de estudo Banco de Moçambique - Sedept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Munguambe, Felizado-
dc.description.resumoEste trabalho abordou o problema da optimização do consumo de energia e a redução das emissões de gases de efeito estufa (GEE) em ambientes residenciais, comerciais e industriais, utilizando tecnologias de monitória remoto. Este tema é relevante, tendo em conta a crescente demanda por energia e os impactos ambientais associados ao seu consumo, tornando a eficiência energética uma questão fundamental para a sustentabilidade. O objectivo principal foi desenvolver e implementar um sistema de monitoria de medições eléctricas em tempo real, utilizando o módulo ESP8266 e o sensor PZEM004T. Para isso, foi adoptada uma metodologia que incluiu o desenvolvimento do sistema e a realização de testes rigorosos de desempenho, conectividade e precisão das medições. A solução proposta demonstrou eficácia em fornecer dados precisos e actualizados, com um sistema robusto que opera de forma eficiente em diversas condições. A aplicação desta solução pode contribuir para a optimização do consumo de energia, permitindo uma melhor gestão dos recursos energéticos e alinhando-se com práticas sustentáveis. A implementação desta solução no Banco de Moçambique, por exemplo, poderia resultar na redução significativa dos custos operacionais e das emissões de GEE. O uso de plataformas como Kaa IoT e ThingsBoard também oferece uma maneira mais robusta de gerir e analisar os dados gerados. A solução tem implicações importantes para a sociedade civil, uma vez que promove a consciencialização sobre a importância da eficiência energética e da sustentabilidade ambiental.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Eléctricapt_BR
dc.description.embargo2025-10-31-
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