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http://monografias.uem.mz/handle/123456789/5297| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Análise do clima organizacional laboral de um estabelecimento comercial em Maputo entre Outubro de 2019 e Março de 2020: caso Premier Superspar Baí- Mall |
| Autor(es): | Mucache, Dércio Carlos |
| Primeiro Orientador: | Santos, Lino Marques C. dos |
| Resumo: | O clima organizac ional é o ambiente humano dentro do qual as p essoas de uma organização fazem seu trabalho. O presente trabalho tem como ob jectivo analisar o clima organizacional dos colab oradores do Premier Sup erspar Baía Mall na Cidade de Maputo no p erío do entre Outubro de 2019 e Marçco de 2020. Buscou-se, através da revisão bibliográ ca, identi car as variáveis consideradas imp ortantes e adequadas ao estudo do clima organizacional. Trata-se de uma p esquisa quantitativa, transversal, desc ritiva e exploratória, onde utilizou-se, para a colecta de dados, a entrevista estruturada aplicada a 109 colab oradores da instituição citada e as variáveis f ora m medidas na escala de Likert. O pro cessamento dos dados foi realizado através do programa estatístico Statistical Package for So cial Sciences (SPSS) Versão 25.0. Com vista a alcançar os ob jectivos prop ostos, duas técnicas estatísticas foram usadas, nomeadamente: Análise Factorial e a Análise Discriminante. A Aplicação da Análise Factoria l ás 20 variáveis indep ende ntes resultou em oito factores, com uma p ercentagem acumulada da variância explicada de 91,4%, tendo a amostra apresentado uma adequação Boa de 0,780 entre as variáveis. Feito isso, os factores foram usados como variáveis independentes na aplicação da Análise Discriminante, onde todos os factores (Progressão, Liderança, Inclusão, Stresse, Responsabilidade, treinamento, Condições_Ambientais e Remuneração) revelaram-se relevantes para o estudo do Clima Organizacional. O estudo revelou que um trabalho menos estressante contribui bastante para um Clima Organizacional Satisfatório, assim como a Remuneração, Inclusão e as Condições Ambientais compatíveis podem propiciar um ambiente saudável de trabalho. O modelo discriminante de Fisher traçado conseguiu classi car correctamente cerca de 89,2% dos casos originais |
| Abstract: | This study aims to analyze the organizational climate of employees at Premier Sup erspar Baia Mall in Maputo City b etween Octob er 2019 and March 2020. To thi s end, we sought, through a bibliographic review, to ide ntify the variables considered imp ortant and appropriate for the study of orga ni zational climate. This is a quantitative, cross-sectional, descri ptive and exploratory research, where structure d inte rvi ews we re applied to 109 employees of the aforementioned institution for data collection and the variables were measured on the Likert scale. Data analysis was p erformed usi ng the Statistical Package for So cial Scienc es (SPSS) Ve rsi on 25.0. In order to achieve the prop osed ob jectives, two statistic al techniques were used, name ly: Factor Analysis and Disc riminant Analysis. The application of Factor Analysis to the 20 indep endent variables resulted in eight factors, with a cumulative p ercentage of explained variance of 91.4%, with the sample presenting a Good t of 0.780 between the variables. Once this was done, the factors were used as independent variables in the application of Discriminant Analysis, where all factors (Progression, Leadership, Inclusion, Stress, Responsibility, Training, Environmental Conditions and Remuneration) proved to be relevant for the study of the Organizational Climate. The study revealed that less stressful work contributes greatly to a Satisfactory Organizational Climate, just as Remuneration, Inclusion and compatible Environmental Conditions can provide a healthy work environment. Fisher's discriminant model was able to correctly classify approximately 89.2% of the original cases |
| Palavras-chave: | Análise discriminante Análise factorial Clima organizacional Premier Superspar Baía-Mall |
| CNPq: | Ciências Exatas e da Terra Estatística |
| Idioma: | por |
| País: | Moçambique |
| Editor: | Universidade Eduardo Mondlane |
| Sigla da Instituição: | UEM |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Ciências Departamento de Matemática e Informática |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/5297 |
| Data do documento: | 5-Set-2025 |
| Aparece nas coleções: | FC - Estatística |
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